每个案例都按「基线 → 动作 → 归因」三段呈现，数据统一来自周期汇报口径——不只讲做了什么，更讲带来了什么。
基线：AI 回答里搜不到品牌，推荐位被竞品占据。
动作：诊——14 天建立可见度基线；占——知识库 + 30 篇占位内容；引——AI 线索接入私域承接。
归因：引用率 ××% → ××%；占位词 ×× 个；AI 来源线索 ×× 条 / 月。
基线：依赖展会与老客户转介绍，新客获取断档。
动作：诊——锁定行业提问词；占——行业问答 + 百科 + 官网结构化；盟——行业媒体联合内容。
归因：品牌词 AI 引用 ×× → ××；询盘来源新增 AI 渠道 ××%。
基线：分店多、内容散，AI 回答口径混乱。
动作：诊——分店口径体检；占——统一知识库 + 分店内容 SOP；引——到店转化承接。
归因：好感度评分 ×× → ××；门店 AI 咨询到店 ×× 单 / 月。
案例里的每一个数字都能回答「从哪来、怎么算」。三种数口径一致、全程可回溯：
体检报告锁定起点：可见度、好感度、占位缺口，签约前先定基线。
执行台账记录过程：内容篇数、占位位置、发布节奏，表单化留痕。
周期汇报交付结果：引用率、占位词数、AI 来源线索与转化。